在(zai)泛理解(jie)能?上，需要做到?夠強健。真正理解(jie)業務(wu)中存在(zai)的真實問(wen)題，給到業務(wu)問(wen)題的解(jie)決(jue)?案。
在?成能?上，“幻(huan)覺效應(ying)”如何(he)很好的解決。?對“幻(huan)覺效應(ying)”可能出現，可控性的?成也是模...
?對復雜的?業應?，實現強(qiang)信息的集(ji)成(cheng)。每(mei)個?業都是?個?常復雜的系統(tong)，如何在復雜的系統(tong)中做...
私有化部署，企業在部署垂類(lei)?模型的時候，在數據隔離(li)，數據安(an)全(quan)，數據管理(li)等都有嚴(yan)格(ge)的?控要(yao)求...
?業(ye)(ye)垂類?模(mo)(mo)型(xing) 中科(ke)?財在(zai)開(kai)源模(mo)(mo)型(xing)Transformer架構的(de)(de)(de)基礎上(shang)，與產業(ye)(ye)合作(zuo)伙伴深度挖掘實務場(chang)景(jing)，?研開(kai)發了多個 ?業(ye)(ye)垂類?模(mo)(mo)型(xing)，涵蓋銀?、電商、汽?等(deng)。深耕細(xi)分領域的(de)(de)(de)垂類?模(mo)(mo)型(xing)針對特定場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)知(zhi)識結構和(he) ??認(ren)知(zhi)做了適配，在(zai)特定垂類場(chang)景(jing)下的(de)(de)(de)語?理(li)解、問(wen)題回答和(he)推薦??具有明顯優勢(shi)。 中科(ke)?財的(de)(de)(de)垂類?模(mo)(mo)型(xing)是(shi)擁有130億參數(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)預訓練模(mo)(mo)型(xing)，以(yi)細(xi)分?業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)為訓練語料，通過海量(liang)?本及 圖(tu)像的(de)(de)(de)訓練，掌握(wo)不(bu)同(tong)垂類領域的(de)(de)(de)語?規(gui)律、語義(yi)邏輯(ji)以(yi)及創作(zuo)特點，因此可以(yi)迅速根(gen)據(ju)(ju)指(zhi)定?格、 場(chang)景(jing)和(he)?度需求(qiu)，?成(cheng)(cheng)符合邏輯(ji)、語義(yi)連貫的(de)(de)(de)創意(yi)內容，擁有?字、語?、圖(tu)?、多模(mo)(mo)態的(de)(de)(de)?成(cheng)(cheng)能(neng)? 企(qi)業(ye)(ye)垂類?模(mo)(mo)型(xing) 中科(ke)?財可向企(qi)業(ye)(ye)??提供企(qi)業(ye)(ye)級?模(mo)(mo)型(xing)定制(zhi)化服(fu)務，全(quan)?涵蓋包(bao)括(kuo)模(mo)(mo)型(xing)適配與微調、私(si)有化部署、 智能(neng)應(ying)?開(kai)發等(deng)?站式綜(zong)合解決(jue)?案(an)，并由專家(jia)指(zhi)導加速企(qi)業(ye)(ye)落地(di)。在(zai)讓企(qi)業(ye)(ye)享(xiang)受?模(mo)(mo)型(xing)帶來(lai)的(de)(de)(de)降(jiang)本 增效、服(fu)務優化的(de)(de)(de)同(tong)時，避開(kai)使(shi)?通??模(mo)(mo)型(xing)所(suo)帶來(lai)的(de)(de)(de)缺乏垂域能(neng)?、缺乏私(si)有數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)理(li)解能(neng)?、缺乏 時效性知(zhi)識、成(cheng)(cheng)本過?等(deng)問(wen)題，還可做到隔離企(qi)業(ye)(ye)私(si)有化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，實現“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)不(bu)出企(qi)”的(de)(de)(de)安全(quan)規(gui)范。
提供?業(ye)企(qi)業(ye)垂(chui)類?模型的項?落地和私有(you)化部署等?站式解(jie)決?案
擁有?規模的算?中?儲備(bei)和??智能的基礎(chu)能?和應(ying)?能?的開放平臺
擁有??專業的(de)??智能研(yan)發(fa)團(tuan)隊，提供多(duo)個?業的(de)垂類?語?模型和多(duo)模態?模型的(de)產品
