5月22日，中科金財AI業務流程智能體原生平臺（SinoAgent）正式發布，基于AI-Native技術架構，將銀行業務系統從底層架構、交互邏輯到應用場景等維度均采用AI為核心驅動要素進行系統性重構，實現AI技術的全方位滲透，是目前業界具備規模化商用價值的最大AI應用之一，通過大模型+AI Agent+業務組件化實現服務智能化、生態場景化、運營無感化。
AI業務流程智能體原生平臺內嵌Qwen、DeepSeek等模型，并基于高質量應用和日志數據進行精調與訓練，形成適用于不同銀行業務場景的垂類模型。結合業務建模、數據建模、業務組件、工具集等，聚焦運營管理、經營決策管理、產品管理、風控管理、客戶營銷與渠道管理五大核心業務場景。其具備對業務流程的意義還原、質量診斷、效能優化及面向目標的流程改進能力，支持自動化生成業務流程、設計業務產品與執行操作。AI業務流程智能體原生平臺通過整合全域數據，實現長距離特征下的多維數據間的關聯分析，為成本控制與效益優化提供更精準的決策依據，通過Multiple Agent架構實現業務流程自動化和智能決策，幫助銀行完成“智能化大運營”體系的升級改造目標。
AI業(ye)務(wu)流程智能體原(yuan)生平臺(tai)具(ju)備三大核心能力，包括：
① 多模態意圖識別
打破傳統“人工解讀需求(qiu)”模(mo)式，支持(chi)語音、文字(zi)、圖(tu)像(xiang)等多模(mo)態交互，精準捕捉客戶需求(qiu)與業務意圖(tu)，讓需求(qiu)理(li)解更智能、更高(gao)效(xiao)。
② 流程自動編排
無需人工編寫代碼，系統自動將業務需求轉化為可執行流程，跨部門、跨系統動態編排任務鏈條，流程設計效率提升80%。
③ 組件自動識(shi)別(bie)與執行
內置81個標準化業務組件（覆蓋2000+業務場景），流程大模型自動識別需求，編排流程，調度組件并執行，告別“重復開發”，讓組件復用率達90%以上。
AI業務流程智能體原生平臺的研發需要具備業務建模、數據建模及組件化能力，對核心業務流程進行解耦與重構。數據建模實現多源信息融合與動態知識圖譜構建；業務建模將自然語言需求轉化為可執行流程；大語言模型支撐語義理解與跨節點推理；組件化設計通過CoA行動鏈編排實現靈活擴展。
AI業務流程智能體原生平臺可構建企業的"數字員工"矩陣，將傳統8小時工作制升級為7×24小時運作模式，相較于普通智能體，其可打破固化工作流，通過動態分析、自主決策、執行任務，從底層重構傳統產業核心業務流程，顯著縮短業務響應與處理周期，提升勞動生產率，將傳統依賴專家經驗的決策周期從數天壓縮至小時級，實現高階智力勞動的規模化替代。未來，AI業務流程智能體原生平臺的應用將大幅替代企業業務流程外包人員、信息科技外包人員的規模，提升企業投入產出比，改善企業商業模式。
