? 5月6日，中(zhong)(zhong)科(ke)金財正式推(tui)出(chu)針對B端客戶的(de)(de)AI產(chan)(chan)品矩陣，基(ji)于AI-Native技(ji)術架構，融合大模(mo)(mo)型、多模(mo)(mo)態分析(xi)、智能(neng)體(ti)(ti)協同(tong)等關鍵技(ji)術模(mo)(mo)塊，構建了覆蓋企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)全場(chang)景的(de)(de)智能(neng)中(zhong)(zhong)樞，填補(bu)(bu)了傳(chuan)統(tong)行業(ye)(ye)(ye)(ye)在(zai)復雜業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)閉環中(zhong)(zhong)的(de)(de)技(ji)術斷層(ceng)。AI-Native架構通(tong)過原生化的(de)(de)動態規劃(hua)-決策貫通(tong)設計，使系統(tong)具備(bei)自(zi)進(jin)化的(de)(de)業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)理解能(neng)力，彌補(bu)(bu)了企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)級智能(neng)系統(tong)在(zai)"認知-決策-執行"一體(ti)(ti)化領域的(de)(de)市場(chang)空白，可大幅提升企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)投入產(chan)(chan)出(chu)比，改善(shan)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)商業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)(mo)式。當前市面(mian)AI產(chan)(chan)品多聚焦(jiao)單點(dian)能(neng)力或C端應用，而中(zhong)(zhong)科(ke)金財通(tong)過構建有機協同(tong)的(de)(de)智能(neng)生態，解決了傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)智能(neng)化轉(zhuan)型中(zhong)(zhong)系統(tong)割裂(lie)、業(ye)(ye)(ye)(ye)技(ji)分離的(de)(de)痛點(dian)。
? 依托20余年金(jin)融(rong)科(ke)技領域(yu)的行業(ye)積淀，中科(ke)金(jin)財(cai)AI產(chan)品矩(ju)陣將率先(xian)服務于金(jin)融(rong)領域(yu)，目(mu)前(qian)已在部分客戶業(ye)務場景落地(di)應用。AI-Native架構具備實時決策響應與持續自我優(you)化能(neng)力，在確保業(ye)務安全合規的基(ji)礎上，有效助力金(jin)融(rong)機構提(ti)升運營(ying)效率、降低操作風險，穩步(bu)推(tui)進智能(neng)化轉(zhuan)型進程(cheng)。
? 該矩陣(zhen)(zhen)構(gou)建(jian)了(le)(le)貫穿"業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)前(qian)臺(tai)(tai)-運營中臺(tai)(tai)-管理(li)后臺(tai)(tai)"的(de)(de)全棧(zhan)式(shi)智能(neng)化(hua)(hua)(hua)體(ti)(ti)系(xi)，核心優(you)勢(shi)在于基于對金融業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)場景的(de)(de)深度理(li)解，可(ke)通(tong)過智能(neng)分(fen)析(xi)引擎實(shi)現(xian)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)需求的(de)(de)自動解析(xi)與建(jian)模，依托動態(tai)流(liu)(liu)程編排(pai)系(xi)統(tong)生(sheng)(sheng)成最(zui)優(you)作(zuo)業(ye)(ye)路徑(jing)，并將多模態(tai)處理(li)能(neng)力(li)（涵蓋高精度圖文識別、文檔結構(gou)化(hua)(hua)(hua)解析(xi)、可(ke)視化(hua)(hua)(hua)報告生(sheng)(sheng)成等(deng)(deng)）與金融專(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識庫深度結合(he)，通(tong)過模塊化(hua)(hua)(hua)組件(jian)（覆蓋信貸管理(li)、財富(fu)管理(li)等(deng)(deng)八(ba)大標(biao)準化(hua)(hua)(hua)組件(jian)）和場景化(hua)(hua)(hua)智能(neng)體(ti)(ti)矩陣(zhen)(zhen)實(shi)現(xian)"積木式(shi)"彈(dan)性組合(he)能(neng)力(li)，既支持(chi)營銷(xiao)端的(de)(de)智能(neng)投顧、個性化(hua)(hua)(hua)文案(an)生(sheng)(sheng)成等(deng)(deng)創新應(ying)用(yong)，又(you)強(qiang)化(hua)(hua)(hua)了(le)(le)風控環節的(de)(de)反洗錢、合(he)規審計(ji)等(deng)(deng)剛性需求。底層(ceng)依托自主(zhu)研發的(de)(de)SinoMaaS大模型服務(wu)(wu)(wu)平臺(tai)(tai)，構(gou)建(jian)從數(shu)(shu)據(ju)治理(li)、模型訓練、調優(you)到業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)流(liu)(liu)程編排(pai)的(de)(de)全生(sheng)(sheng)命周期(qi)管理(li)體(ti)(ti)系(xi)，形成"數(shu)(shu)據(ju)感(gan)知(zhi)-認知(zhi)決(jue)策-業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)執行"的(de)(de)全流(liu)(liu)程智能(neng)閉環，突(tu)出動態(tai)規劃決(jue)策、Multi-agent協同等(deng)(deng)企業(ye)(ye)級AI特性，體(ti)(ti)現(xian)了(le)(le)金融科技領域"AI賦能(neng)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)"與"合(he)規可(ke)控"的(de)(de)雙重設計(ji)理(li)念。
SinoMaaS?大模型服務平臺
? SinoMaaS大(da)模型(xing)服(fu)務平(ping)臺以(yi)構(gou)建(jian)智能化(hua)基礎(chu)設施為定(ding)位，主(zhu)(zhu)要從兩(liang)大(da)維度構(gou)建(jian)核心能力：在數(shu)據治(zhi)理體系(xi)方(fang)(fang)面(mian)，基于自主(zhu)(zhu)創新技術實現(xian)高(gao)精度數(shu)據版本分析及(ji)質量評估，完成(cheng)非結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據的(de)多模態解(jie)析與結(jie)構(gou)化(hua)處(chu)理，為上層模型(xing)訓練提供(gong)高(gao)純度數(shu)據源；在模型(xing)全生(sheng)命周(zhou)期(qi)管(guan)理方(fang)(fang)面(mian)，平(ping)臺構(gou)建(jian)了從模型(xing)訓練、調優、性能監控、資源調度到(dao)服(fu)務部署、效果評測的(de)閉環管(guan)理系(xi)統(tong)。
SinoAGP 智能體平臺
? SinoAGP智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體平(ping)(ping)臺以(yi)“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng) + 開放(fang)生(sheng)態”為(wei)核心，集(ji)合流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體和(he)(he)開放(fang)平(ping)(ping)臺兩大(da)模(mo)塊。流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體通(tong)過(guo)事件還原(yuan)、動態規劃與認知推理等(deng)實(shi)(shi)現(xian)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)決(jue)策與編排，并通(tong)過(guo)調用業(ye)務(wu)組(zu)件庫，實(shi)(shi)現(xian)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)的自動執行。開放(fang)平(ping)(ping)臺集(ji)成數據(ju)關聯分析、RAG、多(duo)模(mo)態處理等(deng)通(tong)用能(neng)(neng)力(li)，并提供Multi-agent架(jia)構框架(jia)、workflow可(ke)控編排、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體策略優(you)化等(deng)工(gong)具降低復雜系(xi)統開發門檻(jian)，支持(chi)快(kuai)速構建(jian)通(tong)用型智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體。未來，平(ping)(ping)臺還可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)MCP協議與外部數據(ju)和(he)(he)工(gong)具實(shi)(shi)現(xian)無縫鏈(lian)接，支持(chi)第三方能(neng)(neng)力(li)組(zu)件即插即用。
? 面向銀行不(bu)同垂類(lei)(lei)業務(wu)場(chang)景，中科(ke)金財(cai)AI產(chan)品矩(ju)陣(zhen)推出上層SinoAGs應用智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)，包(bao)括運營類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)、營銷(xiao)類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)、風(feng)控類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)、工具類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)，每類(lei)(lei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)覆蓋數個細分領域，通過模塊(kuai)化智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集(ji)群實現全業務(wu)鏈(lian)賦(fu)能(neng)。未來(lai)，不(bu)同模塊(kuai)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)會分別單獨發(fa)布。
運營類智能體
? 柜員輔(fu)助(zhu)智能體(ti)：基于自然語言交(jiao)互技術，通過(guo)多(duo)輪(lun)對話(hua)引擎、知識圖譜(pu)即時(shi)檢索及(ji)業(ye)(ye)務流程建模技術支(zhi)撐，輔(fu)助(zhu)柜員辦(ban)理業(ye)(ye)務，涵(han)蓋業(ye)(ye)務咨詢解(jie)答、操作流程指引及(ji)合規規范提示等。
? 賬管(guan)(guan)智(zhi)能體：通過對賬戶(hu)管(guan)(guan)理(li)制度、賬戶(hu)數據、外(wai)部企業數據、賬戶(hu)管(guan)(guan)理(li)規則的學習，構建賬戶(hu)全(quan)生命周期(qi)管(guan)(guan)理(li)體系，實現(xian)風險動態預(yu)警、多(duo)維(wei)統(tong)計分(fen)析及智(zhi)能決策建議。
? 運營(ying)監控智能體(ti)：打造銀行數(shu)字化(hua)(hua)運營(ying)指揮(hui)中(zhong)樞，實現(xian)業務流(liu)程(cheng)瓶頸(jing)診(zhen)斷、業務流(liu)程(cheng)優(you)化(hua)(hua)、運營(ying)監控、運營(ying)數(shu)據分析(xi)等，并(bing)針對(dui)開放式(shi)業務運營(ying)提問給出方案(an)。
? 對賬(zhang)智能體：通過搭(da)建客戶意(yi)圖識別模型和(he)資產(chan)關聯(lian)圖譜(pu)，融(rong)合(he)智能推薦算法(fa)，構建客戶資產(chan)全景(jing)視圖，提供業務建議與個性(xing)化客戶經營(ying)方案。
? 客(ke)服智(zhi)能體(ti)：主動(dong)外(wai)呼(hu)與(yu)實時對客(ke)服務為主要場(chang)景，利用大(da)模(mo)型實現多(duo)輪對話，并(bing)通過意圖識別模(mo)型及情感計算引擎分(fen)析客(ke)戶意圖，給出精(jing)準服務內容(rong)和方案。
? 事(shi)后監督(du)(du)智能體：站在全(quan)面(mian)業(ye)務維度，建立業(ye)務質量管控體系(xi)，實現業(ye)務風(feng)險監測、全(quan)面(mian)業(ye)務合規(gui)審查、業(ye)務差錯自動監督(du)(du)和整改、同(tong)類型業(ye)務問題頻次預警(jing)與分析等功能。
? 授權(quan)智能體：基于深度學習的業務(wu)流(liu)程(cheng)建模技術，融合強化學習的動態授權(quan)策略(lve)系統(tong)，全面還原(yuan)和分析業務(wu)場景，構(gou)建智能授權(quan)決(jue)策中(zhong)樞，實現復雜業務(wu)場景的快速(su)響應與全時域智能授權(quan)服務(wu)，支持客戶預約(yue)業務(wu)智能預審(shen)及動態規則(ze)自(zi)適應迭代(dai)。
? 驗印智能體(ti)：通過多模(mo)態圖(tu)像識別(bie)技術，打造全維度印鑒智能鑒證(zheng)系統，從交易、憑證(zheng)、頻(pin)率等維度全方位對支付驗印進行全面審核，實現風險防(fang)控。
? 合規(gui)檢測智(zhi)能體(ti)：通過對(dui)業(ye)務規(gui)則(ze)與(yu)業(ye)務制(zhi)度的(de)學習，構建全業(ye)務鏈合規(gui)管控平(ping)臺(tai)，利用智(zhi)能體(ti)架構實現從(cong)人工輔(fu)助到(dao)智(zhi)能審(shen)核的(de)進化。
營銷智能體
? 個性化(hua)金(jin)融文案生成：通過對客(ke)戶的(de)洞察，構建客(ke)戶畫像驅動的(de)智能文案引(yin)擎，實現千人千面精準營銷(xiao)內容(rong)生產。
? 多(duo)模態創意內容(rong)生(sheng)產：融合文(wen)生(sheng)圖、文(wen)生(sheng)視(shi)頻技術，通過自動適(shi)配各渠道內容(rong)規格與監管要求(qiu)，實現營銷素材智能批量化生(sheng)產。
? 智能投顧/智能投教：根據客戶(hu)的風險承受能力、投資(zi)目標(biao)、資(zi)產(chan)狀況等因素(su)，利用算法和模型構建客戶(hu)專屬財富管理中樞，實(shi)現資(zi)產(chan)配(pei)置智能化(hua)與(yu)投資(zi)者(zhe)教育個性化(hua)。
? 營銷(xiao)助手：基于自然語言處理技術的意圖理解模(mo)型(xing)與(yu)上下文感知系(xi)統(tong)，構建多輪對話(hua)優化引擎，并集成銀行知識庫體系(xi)（包括(kuo)產品庫、營銷(xiao)規則庫、營銷(xiao)預(yu)案(an)庫等），為營銷(xiao)人員提供對話(hua)式交互持續優化營銷(xiao)策略，實現從內容生成到渠道(dao)投(tou)放的閉(bi)環管理。
風控智能體
? 風(feng)險自(zi)查智(zhi)能體：構建全(quan)景式風(feng)險感知中(zhong)樞，實現業務(wu)風(feng)險動態監測(ce)與智(zhi)能預警聯動，當發(fa)現如市場波動、客戶信用狀(zhuang)況惡化等潛(qian)在(zai)風(feng)險跡象，及時發(fa)出(chu)預警信號(hao)，提醒銀(yin)行工(gong)作人員采取(qu)相應(ying)的風(feng)險防控措施。
? 反洗錢智能體(ti)：整合(he)銀行(xing)內部各類數據源，包括客戶信息、交(jiao)易記錄、賬(zhang)戶活動等(deng)，通過關聯網(wang)絡分析技術和(he)知識圖譜，實(shi)現(xian)復(fu)雜資金鏈路挖掘、可疑交(jiao)易全鏈路追蹤與智能研判，并利(li)用動態規則引擎支持監管(guan)政策適配更新。
? 反欺(qi)詐智(zhi)能(neng)體：利(li)用機(ji)器學習、數據(ju)挖掘(jue)等(deng)技術，分(fen)析客(ke)戶的交易(yi)行(xing)為、信用記錄(lu)、社交關(guan)系等(deng)多(duo)維度數據(ju)，識別潛在的欺(qi)詐行(xing)為，如信用卡欺(qi)詐、貸款欺(qi)詐等(deng)，實現交易(yi)風險實時攔截與(yu)智(zhi)能(neng)溯(su)源。
? 合(he)規(gui)審(shen)計智能(neng)體：對(dui)銀行的業務操作、合(he)同文本(ben)、營(ying)銷話(hua)術等進行合(he)規(gui)性審(shen)查，通過(guo)與法規(gui)庫(ku)、政策庫(ku)進行比對(dui)和(he)分析，實現全業務鏈合(he)規(gui)穿透式審(shen)查。
工具智能體
? 報告生成智能體：融合(he)自然語言處理及計算機視覺技術，解析文本、表格、圖表等非結(jie)構(gou)化數據(ju)，支持業務場景報告模(mo)板的智能匹配(pei)與(yu)組合(he)，通過合(he)規校驗模(mo)塊執行(xing)報告編制規范與(yu)監管要求，生成客戶定制化報告內容。
? 智(zhi)能填(tian)(tian)單智(zhi)能體：利用智(zhi)能OCR系統，通過(guo)結構(gou)化信息提(ti)取，基于深度(du)學習的(de)跨系統數據自(zi)動(dong)關聯技術，實現表單數據智(zhi)能識別與(yu)填(tian)(tian)充(chong)，減少手(shou)動(dong)操作，提(ti)升填(tian)(tian)單準(zhun)確性與(yu)效(xiao)率。
? 圖文(wen)識別(bie)智(zhi)能(neng)體：通過(guo)多模態OCR引(yin)擎支(zhi)持多場景、多渠道文(wen)件與圖片(pian)信(xin)息識別(bie)，不限制(zhi)文(wen)件格(ge)式、不限制(zhi)憑(ping)證模版，實現非結構(gou)化數據(ju)標準化與知識化。
? ChatBI智能體(ti)：打(da)造Test 2 SQL的對話式(shi)數(shu)(shu)據分(fen)析平臺，實(shi)現自然(ran)語(yu)言驅動的智能分(fen)析與(yu)可(ke)視化，支持復雜業(ye)務邏(luo)輯的自然(ran)語(yu)言轉查詢語(yu)句技術，重(zhong)點(dian)解決多維數(shu)(shu)據分(fen)析、復雜數(shu)(shu)據處理、開(kai)放式(shi)問答的數(shu)(shu)據多模態展現等痛點(dian)。
? 視(shi)(shi)覺(jue)理解智能體(ti)：構(gou)建(jian)全場(chang)景(jing)視(shi)(shi)覺(jue)認(ren)知中(zhong)樞(shu)，實現(xian)圖(tu)像信息結(jie)構(gou)化解析(xi)與業務賦(fu)能，可(ke)識(shi)別(bie)物(wu)體(ti)、場(chang)景(jing)等視(shi)(shi)覺(jue)元素(su)，支持核驗、識(shi)別(bie)、監(jian)控等銀行(xing)業務場(chang)景(jing)的快(kuai)速(su)部署，并融合跨(kua)模態圖(tu)文匹配技術，實現(xian)圖(tu)像語義(yi)與業務場(chang)景(jing)的智能映射。
? 知(zhi)識(shi)(shi)問(wen)答(da)智(zhi)能體：基(ji)于(yu)豐富知(zhi)識(shi)(shi)庫，通(tong)過智(zhi)能檢索與推理，回答(da)銀(yin)(yin)行(xing)客服、運(yun)營、風控、渠道、信貸(dai)、賬管等多(duo)種垂類場(chang)景問(wen)題，實現銀(yin)(yin)行(xing)業務知(zhi)識(shi)(shi)的精準供給與決(jue)策(ce)支撐。
