智能客服軟(ruan)硬一體解決方案
在本次與新華三聯合推出的(de)(de)智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)(fu)軟硬(ying)一體解(jie)決方(fang)案中(zhong)，適(shi)配(pei)DeepSeek系列模型，基(ji)于其“長思(si)維鏈”，能(neng)夠(gou)(gou)在多(duo)輪對(dui)(dui)話(hua)和(he)復雜任務中(zhong)保(bao)持連貫的(de)(de)思(si)維過程，逐(zhu)步(bu)(bu)推理(li)和(he)解(jie)決問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)。例如(ru)在銀行客(ke)服(fu)(fu)(fu)場景(jing)中(zhong)，當用(yong)戶(hu)需要(yao)完(wan)成(cheng)一個復雜的(de)(de)貸款申請流(liu)(liu)程，DeepSeek模型可以將這一流(liu)(liu)程分解(jie)為多(duo)個步(bu)(bu)驟(zou)（如(ru)身份驗證、收(shou)入證明、信用(yong)評估等(deng)），并逐(zhu)步(bu)(bu)引導(dao)用(yong)戶(hu)完(wan)成(cheng)每(mei)個步(bu)(bu)驟(zou)。在用(yong)戶(hu)咨詢多(duo)個相關問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)時，得(de)益(yi)于超長上下(xia)文及思(si)維鏈能(neng)力，該(gai)模型能(neng)夠(gou)(gou)記住之前(qian)的(de)(de)對(dui)(dui)話(hua)內(nei)容，并根(gen)據(ju)上下(xia)文提(ti)供(gong)連貫的(de)(de)回答(da)。此外，中(zhong)科金財通(tong)過特定領域微(wei)調，進一步(bu)(bu)提(ti)升用(yong)戶(hu)意圖識(shi)別、用(yong)戶(hu)畫像定位等(deng)能(neng)力，提(ti)升用(yong)戶(hu)體驗和(he)辦事效率(lv)。通(tong)過引入多(duo)Agent架構，結(jie)合自研的(de)(de)智(zhi)能(neng)路由(you)與優先級排序模型，實現(xian)對(dui)(dui)客(ke)服(fu)(fu)(fu)業(ye)務的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)管(guan)理(li)。在遇到(dao)需要(yao)人(ren)(ren)工干預(yu)的(de)(de)客(ke)服(fu)(fu)(fu)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)時，AI Agent可根(gen)據(ju)客(ke)戶(hu)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)復雜性和(he)歷史數(shu)據(ju)，將問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)分配(pei)給最合適(shi)的(de)(de)客(ke)服(fu)(fu)(fu)人(ren)(ren)員(yuan)或部(bu)門，通(tong)過分析客(ke)戶(hu)情(qing)緒(xu)和(he)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)緊急程度，AI Agent能(neng)優先處理(li)高優先級問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)，確(que)保(bao)重要(yao)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)得(de)到(dao)及時解(jie)決。且該(gai)解(jie)決方(fang)案支持知識(shi)庫(ku)實時更(geng)新，減(jian)少人(ren)(ren)工維護(hu)成(cheng)本，實現(xian)效果與性能(neng)的(de)(de)雙(shuang)重領先。
在硬件方面，該解決方案(an)基于新華(hua)三全國產(chan)大(da)模型訓(xun)推旗艦H3C UniServer R5300/R5500系(xi)列打造而成，支持(chi)業界領(ling)先的國產(chan)AI加(jia)速卡，提供(gong)(gong)多種靈活(huo)的GPU拓撲架構，擁有廣泛的模型兼容性，兼容超過200個主流(liu)(liu)AI模型，涵蓋計算機視(shi)覺(jue)、自然語言處理等(deng)領(ling)域，提供(gong)(gong)從訓(xun)練、微調到(dao)推理的全流(liu)(liu)程(cheng)算力支撐(cheng)。
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中科金財的技術優勢(shi)與模型能力
中科金財擁有(you)完善的(de)(de)模型“選、評、用”體系(xi)，定(ding)期對國內外前沿大模型進行評測，并(bing)根據業(ye)務場景需求，更新(xin)適配最新(xin)、最優的(de)(de)模型接(jie)入解決方案，目(mu)前已接(jie)入包括DeepSeek系(xi)列(lie)(lie)、阿里(li)Qwen2.5系(xi)列(lie)(lie)、Meta Llama 3、谷歌Gemini-2.0系(xi)列(lie)(lie)、OpenAI GPT系(xi)列(lie)(lie)、生(sheng)(sheng)數科技Vidu、字(zi)節豆(dou)包、騰(teng)訊Hunyuan-Large、百川Baichuan3-Turbo、智譜清影及(ji)GLM-4系(xi)列(lie)(lie)、MiniMax-01、Mistral Large、上海人工智能實驗室書生(sheng)(sheng)20B、面壁智能CPM系(xi)列(lie)(lie)等在內的(de)(de)30余款國內外模型。
中科金財結合過往在金融(rong)、電商、微(wei)短劇等(deng)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)積累(lei)，采用(yong)(yong)多專家模(mo)型(xing)（MoE）框(kuang)架(jia)，并利(li)用(yong)(yong)剪枝(zhi)、量(liang)化(hua)、蒸餾(liu)等(deng)技(ji)術(shu)優(you)化(hua)適(shi)合不同業(ye)務場(chang)景(jing)(jing)的(de)垂(chui)類模(mo)型(xing)。例如(ru)，針(zhen)對智能客(ke)服場(chang)景(jing)(jing)的(de)高響應(ying)時間問題(ti)(ti)(ti)，通過量(liang)化(hua)分析發現問題(ti)(ti)(ti)根(gen)源(yuan)，如(ru)模(mo)型(xing)參數(shu)量(liang)過大，采用(yong)(yong)模(mo)型(xing)剪枝(zhi)或量(liang)化(hua)技(ji)術(shu)進行(xing)優(you)化(hua)；針(zhen)對多輪對話(hua)問題(ti)(ti)(ti)，通過增(zeng)加任務相關的(de)訓練數(shu)據(ju)或改進微(wei)調(diao)模(mo)塊，優(you)化(hua)LoRA微(wei)調(diao)模(mo)塊的(de)權重(zhong)分配。再通過基礎設施優(you)化(hua)、底(di)層算子優(you)化(hua)等(deng)進行(xing)調(diao)優(you)及適(shi)配，以保證為客(ke)戶(hu)提供低成本、高性能解(jie)決(jue)方案。
智(zhi)(zhi)能客(ke)服(fu)(fu)軟(ruan)硬一(yi)體解決(jue)(jue)方(fang)案能夠提升(sheng)客(ke)戶(hu)服(fu)(fu)務效(xiao)率(lv)，降(jiang)低(di)運營(ying)成本，解決(jue)(jue)業務場(chang)景中(zhong)(zhong)的(de)(de)痛點，降(jiang)低(di)客(ke)戶(hu)運維復雜程(cheng)度。除智(zhi)(zhi)能客(ke)服(fu)(fu)場(chang)景外，中(zhong)(zhong)科(ke)金(jin)財(cai)部(bu)分其他金(jin)融AI解決(jue)(jue)方(fang)案也已接(jie)入(ru)DeepSeek模(mo)型，目前在授信報(bao)告(gao)生成、文檔審核等場(chang)景正在進(jin)行POC測試。在多(duo)模(mo)態AI方(fang)面，中(zhong)(zhong)科(ke)金(jin)財(cai)的(de)(de)多(duo)場(chang)景多(duo)基座(zuo)大(da)模(mo)型引擎也已接(jie)入(ru)DeepSeek模(mo)型，探索應(ying)用于微(wei)短劇、金(jin)融等領域。未來，中(zhong)(zhong)科(ke)金(jin)財(cai)將(jiang)與更多(duo)生態伙伴攜(xie)手(shou)，共同推(tui)動(dong)技術的(de)(de)進(jin)步與落地，助力客(ke)戶(hu)實現智(zhi)(zhi)能化轉型。
